《表4 预测与实际欺骗行为比较》

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《路演中董事长面部表情与IPO后公司业绩变脸》

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进一步，基于24轮实验数据，我们利用前18轮的实验结果来拟合一个回归模型，并基于这一模型来预测后6轮中，根据角色A的负面情绪值来推断其是否说谎，并与实验中的真实结果比较，评价基于Facereader面部表情测量方法来判断说谎行为的准确性，结果如表4所示。当角色A实际没有采取欺骗行为而未说谎时，预测正确的比例为60.71%，而当角色A实际采取了欺骗行为时，预测正确的比例是60%；均高于随机猜测情况下的准确概率（50%）。还要强调的是，当预测到受试者采取了欺骗行为时（77个样本），准确率高到86%(66/77），以上结果说明Facereader通过分析视频中被试的面部表情测量得到的负面情绪水平能够为推断实验被试的欺骗行为提供有效支持，而是有价值的“软”信息。