《表4 BP神经网络预测结果与实际比较》
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将表3中的5个测试样本原始数据按同样方法进行归一化处理；然后输入到已训练好的网络，即可得到故障类型的预测结果，见表4。
| 图表编号 | XD00131160700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 张力、李江生、李建龙、陈怡潇 |
| 绘制单位 | 南昌大学资源环境与化工学院、南昌大学资源环境与化工学院、南昌大学资源环境与化工学院、南昌大学资源环境与化工学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
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