《表6 BP-ANN测试集实际值与预测值的比较》
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《基于人工神经网络模型预测油炸外裹糊鱼块的丙烯酰胺含量》
利用训练好的BP-ANN模型对测试集(14个未被网络看到过的数据)进行预测,油炸外裹糊鱼块中丙烯酰胺含量实际值与预测值的比较见表6。该模型对新数据预测的相对误差较小,最大相对误差为5.34%,最小相对误差为0.12%,预测准确度高,表明BP-ANN可以准确地仿真和预测外裹糊鱼块深度油炸过程丙烯酰胺含量的变化。
图表编号 | XD0075203700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 单金卉、陈季旺、刘言、王海滨、夏文水、熊幼翎 |
绘制单位 | 武汉轻工大学食品科学与工程学院、武汉轻工大学食品科学与工程学院、农产品加工湖北省协同创新中心、武汉轻工大学食品科学与工程学院、农产品加工湖北省协同创新中心、武汉轻工大学食品科学与工程学院、农产品加工湖北省协同创新中心、武汉轻工大学食品科学与工程学院、江南大学食品学院、武汉轻工大学食品科学与工程学院、农产品加工湖北省协同创新中心 |
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