《表3 基于实际工况的BP神经网预测结果与有限元计算结果对比Tab.3 Comparison of results predicted by BP netural network and calcul

《表3 基于实际工况的BP神经网预测结果与有限元计算结果对比Tab.3 Comparison of results predicted by BP netural network and calcul   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于BP神经网络预测含腐蚀缺陷管道的极限压力》


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为了更加科学地验证本模型的准确性，选择五种实际工程工况进行验证。表3给出了基于BP神经网络的预测结果和有限元计算结果，可以得到本模型预测结果较为准确，最大误差也仅为7.22%，从而表明本模型适用于一般工况条件下的腐蚀管道极限压力预测。

图表编号XD0018664500    严禁用于非法目的
绘制时间2018.08.15
作者青树勇、代卿、郭鸿雁
绘制单位中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司、中国石油集团工程设计有限责任公司西南分公司、中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司
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