《表3 四个模型预测结果比较Tab.3 Comparison of predicted results of four models》

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《基于最优相似度与IMEA-RBFNN的短期光伏发电功率预测》

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将上述相似日的温度、湿度、太阳辐照度与光伏功率数据、预测日的气象数据作为输入变量，6月30日7:00~17:00每30 min的光伏发电功率作为输出，建立IMEA-RBFNN预测模型。得到6月30日预测光伏功率。为验证IMEA算法的优化效果，分别建立RBFNN、GA-RBFNN、PSO-RBFNN预测模型进行对比，4种模型预测得到的6月30日光伏功率如图3所示。用RMSE与MAPE两个指标评价4个模型的预测效果，如表3所示。