《表4 4种预测模型在武汉站预测结果对比Tab.4 Comparison of the prediction results of4forecasting models at WuHan》

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《基于优化神经网络算法的电离层f_oF_2预测》

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图6给出了地磁平静时期武汉站连续3天的foF2日变化曲线，其中:obs表示实际观测值；iri表示IRI模型预测值；nn表示NN预测值；ga表示GA-NN预测值；pso表示AMPSO-NN预测值.表4给出了武汉站在1996年和2000年的RMSE、PD和ρ.结合图6、表4可以看出，NN模型在1996年和2000年的预测结果都差于其他三个模型，RMSE在1996年和2000年分别为2.728 MHz和2.741MHz，对foF2日变化反映也较差.在2000年，AMPSO-NN和GA-NN的预测能力好于IRI2016模型.而在1996年，则呈现出相反的结果，IRI2016模型的预测结果好于AMPSO-NN和GA-NN，说明在太阳活动高年，可以采用GA-NN和AMPSO-NN模型预测foF2；在太阳活动低年，IRI2016模型就可以预测foF2了.但是4种模型对foF2的日变化的细节反映能力都略差，还需进一步优化AMPSO-NN和GA-NN，提高对foF2日变化的细节预测能力.