《表1 6种预测模型预测结果比较Tab.1 Comparison of six prediction models in prediction results》

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《基于灰色ELM神经网络的短时交通流量预测》


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通过表1对6种预测模型的对比可以看出，灰色ELM神经网络预测模型在预测精度上要远优于灰色模型和ELM神经网络预测模型，也优于现有的一些组合模型，在最大误差、平均绝对误差、平均相对误差方面都有所减小，是一种有效的短时交通流预测方法。

图表编号XD0034874400    严禁用于非法目的
绘制时间2019.03.01
作者景辉鑫、钱伟、车凯
绘制单位河南理工大学电气工程与自动化学院、河南理工大学电气工程与自动化学院、上海电驱动股份有限公司
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