《表6 北京市轨道交通客运量各预测方法预测结果比较Tab.6 Comparison of predicted passenger volumes of urban rail transit in Be

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《"基于新陈代谢-GM(1,N)马尔科夫的轨道交通客运量预测方法"》

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根据上述建模过程及相关数据，由表6和图4可知:应用新陈代谢———GM（1，n）马尔科夫模型预测2015，2016年北京市轨道交通客运量分别为35 025.14万人、386 639.02万人，与实际值相对误差分别为2.87%，3.27%，精度较高。可见，本研究提出的新陈代谢———GM（1，n）马尔科夫模型预测精度较高，具有较好的普适性，满足实际需求。