《表6预测模型方差分析结果Tab.6 Variance analysis of prediction models》

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《基于灰色关联分析的注塑成型工艺多目标优化》

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注:R-Sq表示回归模型与数据的吻合度，数值越大，表明回归模型与数据吻合得越好；R-Sq（adj）为调整的R-Sq，R-Sq（adj）与R-Sq越接近，表明回归模型越可靠。

通过Minitab17软件对实验数据进行回归分析，从而建立灰色关联度的预测模型，如式（16）所示。灰色关联度预测值和实际值的对比如图4所示。表6为模型的方差分析结果，由R-Sq（adj）=99.64%可知，该模型与实验数据的吻合度较好。预测模型的残差图如图5所示，由图5可以看出，预测模型对观测值的拟合度较好。