《表6 纯化工艺方差分析Tab.6 Analysis of variance for purification technique》
然后,通过Design Expert软件对表5数据进行拟合,得二次多项回归方程为Y=90.94-4.51A+3.27B+1.63C-0.002 5AB+0.11AC-2.41BC+1.55A2-8.64B2-5.24C2,方差分析见表6。由表可知,模型P<0.01,表明模型显著;失拟项P>0.05不显著,表明模型拟合程度良好;校正决定系数0.973 0,表明97.30%的响应值变化可用该模型来解释;因素A、B、C、BC、A2、B2、C2对五味子醇甲收率有显著影响(P<0.05),影响程度依次为A>B>C。
图表编号 | XD0046875600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 牟倩倩、马祖兵、孙强、赵甜甜、谢龙、李化、李小芳 |
绘制单位 | 成都中医药大学药学院中药材标准化教育部重点实验室四川省中药资源系统研究与开发利用重点实验室———省部共建国家重点实验室培育基地、中国中医科学院中药研究所道地药材国家重点实验室培育基地、成都中医药大学药学院中药材标准化教育部重点实验室四川省中药资源系统研究与开发利用重点实验室———省部共建国家重点实验室培育基地、成都中医药大学药学院中药材标准化教育部重点实验室四川省中药资源系统研究与开发利用重点实验室———省部共建国家重点实验室培育基地、成都中医药大学药学院中药材标准化教育部重点实验室四川省中药资源系统研究 |
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