《表2 kmo度量标准：零售业经营绩效区域差异分析》

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《零售业经营绩效区域差异分析》

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第二，提取公因子。因子分析是从包含所有变量的总体中提取出有一定相关性的共同因素的统计方法，由英国心理学家C.E.Spearman提出。因子分析可以在变量之中找到潜在的有代表性的一些共同因素，将性质相同或相似的变量放入一类因子中，减少变量并测试变量之间关系的假设是否成立（申一飞，2018）。在对区域绩效差异进行分析之前，应使用Kaiser-Meyer-Olkin(KMO）检验和Bartlett's test（巴特利球体检验）对各指标的可信度和有效性进行预检。KMO检验多用于多元统计的因子分析，KMO的取值在0到1之间；Bartlett球形检验可以判定是否可以对每个变量进行独立因子分析，相关的度量标准如表2所示。