《表4 总体预测结果对比Tab.4 Comparison of overall prediction results》

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《基于业务特征的智能电能表需求预测模型研究》

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基于2013年1月至2017年12月的历史数据，通过组合预测模型预测各三级需求类型电能表2018年1月～10月的需求，并将预测值与实际安装量进行比较。图3和图4分别为A类电能表和B类电能表的需求预测结果与实际安装量的对比。将所有三级需求类型电能表的需求预测值汇总，可获得总体需求。表4展示了组合预测模型对2018年1月～10月的电能表总体需求的预测结果，并与文献[1]中的ARIMA模型和文献[2]中的BP神经网络模型的预测结果进行对比。