《表4 预测结果对比Tab.4 Comparison of prediction results》

《表4 预测结果对比Tab.4 Comparison of prediction results》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于VMD和改进ARIMA模型的超短期风速预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过各种分解方法与ARIMA-GARCH模型组合的预测结果如图5所示，各误差评价指标如表4所示。

图表编号XD0032909000    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.30
作者赵征、汪向硕、乔锦涛
绘制单位华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表4 模型预测结果对比Comparison of model prediction results》2021.02.20
  2. 《表5 实验结果与模型预测值对比结果Tab.5 Comparison of experimental results with model predictions》2019.02.28
  3. 《表4 模型预测结果分析Tab.4 Analysis of model prediction results》2019.02.15
  4. 《表4 各监测井OK (球面函数) 插值法实测值与预测值对比Tab.4 Comparison of measured and predicted values of the OK (spherical function) interpolat》2019.01.05
  5. 《表4 实时内涝预测模拟结果Tab.4 Model result of real time urban flooding prediction》2019.02.28
  6. 《表2 土壤湿度试验与预测结果对比Tab.2 Comparison of soil moisture between test results and prediction results》2019.02.01
  7. 《表4 总体预测结果对比Tab.4 Comparison of overall prediction results》2019.02.10
  8. 《表5 矿区地表变形数据预测结果对比Tab.5 Comparison of prediction results of surface deformation data in mining area》2019.04.25
  9. 《表4 预测结果与真实结果对比Table 4 Comparison between prediction results and real results》2018.07.30
  10. 《表4 预测各模式下峰值结果Tab.4 The results of carbon emission prediction》2018.04.01
  11. 《表4 各模型对大同市AQI的预测结果比较Tab.4 Comparison of prediction results of each model for Datong AQI》2018.08.01
  12. 《表4 3组预测结果与原始测值残差对比Table 4 Comparison of 3sets of prediction results and original measured value residual mm》2018.10.25
  13. 《表4 上海市轨道交通客运量各预测方法预测结果比较Tab.4 Comparison of predicted passenger volumes of urban rail transit in Shanghai obtained by di》2018.12.01
  14. 《表2 Bootstrap法与Edgeworth级数法预测结果对比Tab.2 Comparison between the prediction results of Bootstrap method and Edgeworth series》2018.10.01
  15. 《表6 两种模型预测结果对比分析Tab.6 Comparison and analysis of prediction results between two models》2018.02.15
  16. 《表4 预测结果误差表Tab.4 Error comparison of prediction results》2018.10.25
  17. 《表4 预测能耗与实测能耗对比Tab.4 The comparison of predictive energy consumption and real measure energy consumption》2018.05.01
  18. 《表4 4种预测模型在武汉站预测结果对比Tab.4 Comparison of the prediction results of4forecasting models at WuHan》2018.12.01
  19. 《表4 植被覆盖度实测值与模型预测值对比Tab.4 Comparison of measured values of vegetation coverage and the predicted values of the models》2018.12.25
  20. 《表8 不同模型预测结果精度对比Tab.8 Comparison of Prediction Results for Different Models》2018.11.20

随机翻阅

《表1：变量说明及描述性统计》 《表2 基因自由组合定律模拟实验记录表》 《表2 两组患者不良反应比较[n(%)]》 《表3 行程动力学参数与污染物排放因子的相关系数统计》 《表1 各参试水果萝卜品种的植物学性状及品质》 《表2 乳腺DM、DBT、US检查BI-RADS分级与病理结果对比》 《表1 不同麻疹类疫苗接种剂次情况》 《表3 回归模型方差分析Tab.3 Variance analysis of regression model》 《表2 2015年和2016年用量排序前10位的单味中药配方颗粒和饮片》 《表2 CAVI的独立危险因素分析》