《表3 回归模型方差分析Tab.3 Variance analysis of regression model》
注:*P<0.05
应用Design Expert 8.0.6软件对试验数据进行回归分析,得多元二次回归方程为Y=22.61+6.75A+0.84B+0.82C+1.55D+0.81AB+0.32AC+0.60AD-0.16BC+0.37BD+0.12CD-5.65A2-2.07B2-1.28C2-1.44D2,回归模型方差分析见表3。由表3可知,模型的P值小于0.05,表明该模型非常显著,模型的失拟项大于0.05,失拟项不显著,说明数据没有异常,模型可靠,用此模型来分析和预测超声提取番木瓜籽油提取率的效果是可行的,具有参考性。各因素对番木瓜籽油提取率影响的大小顺序为:料液比(A)>超声时间(D)>超声温度(B)>超声功率(C)。从方差分析结果和图2可以看出,一次项A,D,二次项A2,B2,D2对番木瓜籽油提取率的影响是显著的,一次项B,C,二次项C2,交互项AB,AC,AD,BC,BD,CD对番木瓜籽油提取率的影响不显著,但各因素与番木瓜籽油提取率呈较明显的二次抛物线关系,表明回归方程拟合性较好,结果可靠。
图表编号 | XD0031357700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.30 |
作者 | 赵珂、李娟、陈湛娟、于飞飞、侯杰 |
绘制单位 | 海南医学院药学院、海南医学院药学院、海南医学院药学院、海南医学院药学院、海南医学院药学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |