《表3 回归模型方差分析Tab.3 Variance analysis of regression model》

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《响应面法优化番木瓜籽油超声提取工艺》

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注:*P<0.05

应用Design Expert 8.0.6软件对试验数据进行回归分析，得多元二次回归方程为Y=22.61+6.75A+0.84B+0.82C+1.55D+0.81AB+0.32AC+0.60AD-0.16BC+0.37BD+0.12CD-5.65A2-2.07B2-1.28C2-1.44D2，回归模型方差分析见表3。由表3可知，模型的P值小于0.05，表明该模型非常显著，模型的失拟项大于0.05，失拟项不显著，说明数据没有异常，模型可靠，用此模型来分析和预测超声提取番木瓜籽油提取率的效果是可行的，具有参考性。各因素对番木瓜籽油提取率影响的大小顺序为:料液比（A）>超声时间（D）>超声温度（B）>超声功率（C）。从方差分析结果和图2可以看出，一次项A，D，二次项A2，B2，D2对番木瓜籽油提取率的影响是显著的，一次项B，C，二次项C2，交互项AB，AC，AD，BC，BD，CD对番木瓜籽油提取率的影响不显著，但各因素与番木瓜籽油提取率呈较明显的二次抛物线关系，表明回归方程拟合性较好，结果可靠。