《表3 4种模型预测误差对比 (2016—03—01) Tab.3 Prediction error of four models on March 01, 2016》

《表3 4种模型预测误差对比 (2016—03—01) Tab.3 Prediction error of four models on March 01, 2016》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于非参数核回归模型的隐含波动率预测》


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实例研究表明，与参数模型相比，非参数模型不需要预先假定回归函数形式，对数据的分布一般不做任何要求，所以模型精度较高，且在大样本的情况下效果更好.与Dumas的参数模型、Bourke模型、双窗宽Nadaraya-Watson高斯核回归模型相比，Parzen-窗均匀核隐含波动率模型能够较好地筛选掉与待测点无关的样本点，在不同的样本容量下预测误差较小，整体预测效果更好.

图表编号XD0018931600    严禁用于非法目的
绘制时间2018.04.28
作者戴秀菊、舒志彪
绘制单位福州大学数学与计算机科学学院、福州大学数学与计算机科学学院
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