《表2 不同模型的预测误差 (风电场2) Table 2 Prediction error of different models (wind farm 2)》

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《基于EEMD-BBO-ELM的短期风电功率预测方法》

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为进一步验证本文所提模型的普适性和优越性，对吉林省另一个风电场数据进行实验分析。该风电场总装机容量49.5MW，较之前实验的风电场规模小，同样采用上述5种预测模型对比分析。表2为不同预测模型的预测误差，本文所提模型的风电功率最优预测曲线如图5所示。