《表2 不同神经元个数下预测强度的误差对比Table 2 Error comparison of predicted strength under different numbers of neuro

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《正交试验协同BP神经网络模型预测充填体强度》

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由于隐藏层中节点个数过多会导致学习时间过长甚至不能收敛，节点个数过少会导致计算结果误差偏大，根据相关研究可知[5，16]，当预测模型中隐含层神经元个数在7附近时，可以获得最小误差，因此针对预测模型中隐含层神经元的不同个数，分别进行预测，并进行误差对比，以确定最优神经元个数。不同神经元个数对应的预测值误差如表2所示，不同神经元个数对应的误差收敛曲线如图2和图3（a）所示。