《表2 不同簇个数预测误差Tab.2 Predictive errors of different number of clusters》

《表2 不同簇个数预测误差Tab.2 Predictive errors of different number of clusters》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于K均值小波神经网络的二阶段空调负荷预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为深入对本文模型的性能进行探索研究，文中分别聚类3、4、5个簇进行实验对比.将3种聚类的空调负荷预测结果按式（10）~（12）三个误差指标进行对比，误差计算结果如表2所示.

图表编号XD0018938100    严禁用于非法目的
绘制时间2018.06.28
作者赵超、郑守锦
绘制单位福州大学石油化工学院、福州大学石油化工学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表2不同速度条件下检测误差对比结果Tab.2 Comparison of detection error under different speed conditions》2019.01.25
  2. 《表2 不同时间尺度预测误差Tab.2 Prediction error of different time scales》2019.01.20
  3. 《表3 不同模型预测平均误差Tab.3 Prediction errors of different models》2019.01.20
  4. 《表1 不同误差、密度区间下各算法样本数统计Tab.1 Number of samples statistics of each algorithms in different error and density ranges》2019.01.15
  5. 《表2 不同算法结果误差Tab.2 Comparison of the errors of different algorithms》2019.01.22
  6. 《表2 不同步长下精细逐块积分方法的误差Tab.2 Errors of the PBIM of different step sizes》2019.03.25
  7. 《表2 算法的计算误差在不同色差区间的样本数及所占百分比Tab.2 Sample number of calculate error in different color difference range》2019.01.01
  8. 《表2 针对不同特征点个数进行检索的效率Tab.2 Retrieval Efficiency for Different Number of Feature Points》2019.02.20
  9. 《表2 两种预测模型的均方误差和相关系数Tab.2 Mean Square Error and Correlation Coefficient of Two Predictive Models》2018.06.25
  10. 《表2 不同隐层、知识神经元下的结果误差表Table 2 Error of different numbers of hidden layer neurons and knowledge neurons》2018.02.01
  11. 《表2 不同地区对不同高度风观测的探空站个数Tab.2 The numbers of sounding stations for different heights in seven divisions》2018.02.28
  12. 《表2 计算磁梯度张量时φ的数目及对应的误差Tab.2 Number and corresponding error ofφ》2018.12.28
  13. 《表3 不同训练样本预测误差Table 3 Prediction error of different training samples》2018.03.01
  14. 《表2 不同血清炎症指标对胎盘炎症预测价值Tab.2 Predictive value of different serum inflammatory markers for placental inflammation》2018.09.20
  15. 《表2 不同网络最优隐层节点个数和KELM参数的确定Tab.2 Optimal number of hidden layer nodes for different algorithms and the hyper-parameters of》2018.06.15
  16. 《表2 不同季节预测误差的比较Table 2 Comparison of forecasting errors in different seasons》2018.03.10
  17. 《表2 不同预测误差下系统运行成本对比Tab.2 Comparison of system operating costs under different prediction errors》2018.12.10
  18. 《表2 不同比例缩放下模板匹配的投影误差Tab.2 Projection error of template match with different scales》2018.06.28
  19. 《表2 不同神经元个数下预测强度的误差对比Table 2 Error comparison of predicted strength under different numbers of neurons》2018.03.25
  20. 《表2 理论脉冲数和反馈脉冲数误差Tab.2 Error of the number of theoretical pulses and the number of feedback pulses》2018.10.10

随机翻阅

《表2 667m2株数测量》 《表2 试件极限承载力：基于热导传感器和卡尔曼算法的氧分析仪设计》 《表2 传感器的性能参数：包材阻隔性对酱牛肉贮存期间品质的影响》 《表1 空间形态象征符号表意类型》 《表1 2组受检者颈动脉斑块检出情况》 《表4 两组血清指标比较：替格瑞洛联合阿司匹林对高龄急性冠脉综合征患者的近期疗效及血清指标的影响》 《表1 0 行业竞争影响的分组检验(二)》 《表4“一带一路”国家按区域分类检验结果》 《表2 变压器故障诊断准确率Tab.2 Accuracy of transformer fault diagnosis》 《表1 机组参数：基于潮流贡献率的联营市场阻塞成本分摊方法》