《表1 不同误差、密度区间下各算法样本数统计Tab.1 Number of samples statistics of each algorithms in different error and d

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《基于改进水平集的菌落图像智能计数算法》

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注:逗号前为统计样本数，逗号后为样本占比.

由表1和图7可见，在菌落密度较小的样本中，3种算法都能达到符合国家标准的计数精度，但随着菌落密度的增加，本文算法计数精度要明显优于迅数icount10算法和传统的形态学方法；当菌落样本密度达到200~300 CFU时，本文算法精度优势尤其明显.这是因为随着菌落密度的增加，图像中含有更多小型、模糊的菌落目标，且粘连菌落目标的数目显著增多，导致计数结果发生偏差.