《表1 3种方法的模式误差对比Tab.1 Mode error contrast of 3methods》
注:方法1为PSASP小干扰分析;方法2为SVD+Prony算法;方法3为传统Prony算法。
表1为理想值、SVD+Prony算法和传统Prony算法在频率和阻尼两方面的对比。小干扰分析得到的主导振荡模式只有1个;在同样为45阶拟合,选取8阶最优子集进行拟合的情况下,传统Prony算法在辨识阻尼方面误差达到30%以上。而利用改进的SVD+Prony算法进行辨识时,对系统中的1个主导振荡模式都能很好地辨识,特别是在频率辨识误差都低于1%,阻尼辨识误差低于5.5%时,较传统Prony算法的辨识精度有较大的提高,所以本文采用改进的SVD和Prony算法可很好地对噪声信号进行辨识。
图表编号 | XD0014818900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.10 |
作者 | 潘志豪、王德林、孙博、邓伟、张俊武、康积涛 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院 |
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