《表3 预测方法误差对比Tab.3 Comparison of forecasting errors》

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《基于改进集成聚类和BP神经网络的电压偏差预测》


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本文提出的改进预测方法与传统BP神经网络预测方法、结合PCA降维的BP神经网络预测方法程序均在MATLAB平台上成功运行，将其结果进行对比。分别预测工作日2014年4月27日、4月28日以及节假日5月1日的电压偏差，以测试工作日与节假日期间由于人们社会活动的不同，在电能质量发生较大波动的情况下，算法的稳定性是否良好。工作日2014年4月27日和4月28日预测结果如图6、图7所示，节假日2014年5月1日预测结果如图8、图9所示。表3为预测结果对比，并计算其平均相对误差:

图表编号XD0014754600    严禁用于非法目的
绘制时间2018.05.23
作者王知芳、杨秀、潘爱强、陈甜甜、谢真桢
绘制单位上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院、上海市电力公司电力科学研究院、上海市电力公司电力科学研究院、上海电力学院电气工程学院
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