《表5 RBF神经网络测试样本测试结果》

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《基于神经网络的除尘器故障诊断》

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RBF神经网络和BP神经网络都属于非线性多层前向神经网络、通用逼近模型。鉴于此，采用RBF神经网络进行对比分析预测。训练过程中RBF神经网络的参数设置为:均方误差目标（Mean Squard Error Goal）为0.0；径向基函数的扩展速度为1；神经元的最大数目为5；两次显示之间所添加的神经元数目为25，测试结果见表5。另外，BP与RBF神经网络与预测误差见图4。