《表7 RBF网络故障诊断性能测试》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
注:诊断精度=识别率/ （1-拒绝率）
将剩余79组测试样本输入到训练好的RBF神经网络进行故障诊断验证，其结果如表7所示。
| 图表编号 | XD0027415800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.09.01 |
| 作者 | 王赛、曹继平、李峰、周永涛、张毅 |
| 绘制单位 | 火箭军工程大学装备管理工程系、火箭军工程大学装备管理工程系、火箭军工程大学装备管理工程系、火箭军工程大学装备管理工程系、火箭军工程大学装备管理工程系 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 基于小波分析与RBF神经网络的刮板链故障诊断模型仿真结果》2021.01.01
- 《表2 成分得分系数矩阵：基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究》2021.01.10
- 《表4 一级指标咨询结果：基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究》2021.01.10
- 《表3 国外水泥标准物质：基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究》2021.01.10
- 《表1 原始故障决策表：基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断》2020.06.01
- 《表3 方案对比结果：基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断》2020.06.01
- 《表2 最小决策表：基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断》2020.06.01
- 《表1 测试样本期望输出：基于PSO优化RBF神经网络的往复式压缩机故障诊断》2020.06.25
- 《表2 测试结果对比：多级神经网络的轴承故障诊断研究》2020.04.01
- 《表6 AHU冷却盘管的贝叶斯网络故障诊断测试结果》2020.02.01
- 《表7 神经网络对线路故障诊断结果》2020.01.25
- 《表5 RBF神经网络诊断结果》2019.11.01
- 《表4 两种方法结果比较：基于模糊RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断》2019.10.16
- 《表3 测试数据：基于概率神经网络的燃气调压器故障诊断模型》2019.09.01
- 《表2 仿真诊断结果：基于自适应遗传优化RBF神经网络的船舶柴油机故障诊断》2019.07.01
- 《表2 第五类故障情况下BP网络、RBF网络测试数据及分类结果》2019.03.15
- 《表1 第五类故障情况下BP网络、RBF网络训练数据及分类结果》2019.03.15
- 《表1 柴油机试验条件：RBF神经网络在柴油机振动故障诊断的应用》2019.01.15
- 《表2 变压器故障诊断网络模型测试输出与期望输出对比》2018.10.01
- 《表4 RBF神经网络7参数模型测试结果》2019.11.15