《表3 方案对比结果:基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断》
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《基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断》
将最小条件属性集对应归一化后的原始故障决策表,经过删除重复行得到最简故障决策表。设置2种方案:方案1为RBF神经网络诊断方法,将原始故障决策表做为训练样本;方案2为本文提出的粗糙集-RBF神经网络诊断方法,以最简故障决策表做为训练样本。用Python编程语言实现了2种方案,取20组样本进行测试。训练误差目标值设置为0.05,2种方案对比结果如表3所示,方案1、方案2的训练误差曲线如图4、图5所示。
图表编号 | XD00166643600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 刘敏、孔屹刚、魏聪梅、刘志奇 |
绘制单位 | 太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院、太原科技大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |