《表3 方案对比结果:基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断》

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《基于粗糙集-RBF神经网络的采煤机液压泵故障诊断》


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将最小条件属性集对应归一化后的原始故障决策表,经过删除重复行得到最简故障决策表。设置2种方案:方案1为RBF神经网络诊断方法,将原始故障决策表做为训练样本;方案2为本文提出的粗糙集-RBF神经网络诊断方法,以最简故障决策表做为训练样本。用Python编程语言实现了2种方案,取20组样本进行测试。训练误差目标值设置为0.05,2种方案对比结果如表3所示,方案1、方案2的训练误差曲线如图4、图5所示。