《表4 粗糙集RBF神经网络实验结果对照表》
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《基于粗糙集神经网络和振动信号的高压断路器机械故障诊断》
选取五种故障类型的各10组数据样本经过约简后作为测试样本,输入到已经训练好RBF神经网络中进行测试,其部分故障诊断结果见表4,实验结果与期望输出之间的误差曲线如图5所示。利用未经过粗糙集理论约简过的样本作为训练样本和测试样本,在RBF神经网络结构相同的情况下,其部分故障诊断结果见表4,实验结果与期望输出之间的误差曲线如图6所示。
图表编号 | XD00116326500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 林琳、陈志英 |
绘制单位 | 厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室、厦门理工学院电气工程与自动化学院、厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室、厦门理工学院电气工程与自动化学院 |
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