《表4 门槛检验结果：基于粗糙集—神经网络方法的陕西省碳排放预测研究》

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《基于粗糙集—神经网络方法的陕西省碳排放预测研究》

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（1）构建信息系统。在对陕西省碳排放的影响因素整理过程中，有16位专家对影响因素进行等级决策，通过对影响因素进行5分等级评价法打分，并对数据进行归一化处理。根据对经济因素（人均GDPa1、农业增加值a2和服务业增加值比重a3），社会因素（人口数量a4、工业化水平a5、劳动适龄人口a6和城镇化率a7），能源因素（原油消费a8、洗精煤消费a9、单位GDP能耗a10、电力消费a11、天然气消费a12、煤消费a13、核电消费a14和能源构成a15）与环境因素（森林面积a16、建筑施工用地a17和农业用地a18）等一级指标下的18个二级指标属性划分，记为U={x1，x2，x3，…，x16}，A={a1，a2，a3，…，a18}，见表4。