《表4 参数稳定性检验：中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法》

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《中国城市化与碳排放动态因果关系研究:基于拔靴滚动检验方法》

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注:采用2000次拔靴重复抽样计算出p值，*，**，***分别表示10%、5%、1%显著性水平；bHansen-Nyblom参数稳定性检验来检测整个模型所有参数的稳定性

基于上面参数稳定性检验可以知道，采用全样本数据建立的VAR模型中建立的短期参数并不稳定，因为存在结构突变。另外，参数稳定性检验还表明城市化和碳排放之间缺乏有效的协整关系，表明前期设定的VAR模型并没有误设。因此，方程2的VAR模型可以作为我们进行滚动因果关系分析的基础框架。采用滚动估计考虑了结构突变，允许不同分样本之间存在变动的因果关系，这和已有研究有很大的不同。