《表1 实验结果对比:RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究》
分析总体实验结果可知,本预测模型的整体预测误差都比传统预测模型的预测误差低,与最佳理想值接近。因此基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型,能够有效对历史数据统计与分类,从而具有较高的预测准确性,因此证明了本预测模型的有效性。
图表编号 | XD00197544800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 宫园园、艾宏志 |
绘制单位 | 榆林学院、榆林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
分析总体实验结果可知,本预测模型的整体预测误差都比传统预测模型的预测误差低,与最佳理想值接近。因此基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型,能够有效对历史数据统计与分类,从而具有较高的预测准确性,因此证明了本预测模型的有效性。
图表编号 | XD00197544800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 宫园园、艾宏志 |
绘制单位 | 榆林学院、榆林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |