《表1 样本数据：基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究》

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《基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究》

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为了测试上述模型对港口物流需求的预测效果，笔者以汕头港为例进行实证分析，样本数据如表1所示.实证数据以2000～2017年汕头港直接经济腹地三次产业产值、进出口总额、社会消费品零售总额、固定资产投资额作为物流需求的影响因素，港口货物吞吐量作为物流需求指标.2000～2016年数据来源于广东省统计年鉴，2017年数据来自汕头港直接经济腹地各市的国民经济和社会发展统计公报.表1中，符号x1为第一产业产值，亿元；x2为第二产业产值，亿元；x3为第三产业产值，亿元；x4为进出口总额，亿美元；x5为社会消费品零售总额，亿元；x6为固定资产投资额，亿元；y为港口货物吞吐量，万吨.将表1中的数据分成训练集和测试集两部分，训练集为2000～2012年各项数据，测试集为2013～2017年各项数据，训练集用来数据建模，测试集用来对建立的模型进行检验.