《表4 预测精度比较：基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究》
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《基于BP-RBF神经网络的组合模型预测港口物流需求研究》
预测精度比较如表4.由表4可以看出，BP、RBF神经网络模型及其组合模型预测结果精度较高.在3种预测模型中，组合模型的MAPE和RMSE均低于单项模型，说明使用BP-RBF神经网络组合模型进行预测可以有效地提高预测精度.
| 图表编号 | XD00110887100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.10 |
| 作者 | 蔡婉贞、黄翰 |
| 绘制单位 | 汕头职业技术学院经济管理系、华南理工大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
