《表3 稳健性检验：基于BP神经网络的海南省农产品冷链物流需求预测分析》

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《基于BP神经网络的海南省农产品冷链物流需求预测分析》

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可见，经过1 000次训练，达到网络目标误差，网络停止训练。预测的线性回归R值较高，说明该模型模拟的效果较好，达到了模型精度要求。为了避免神经网络容易出现的过拟合问题，选取2015-2018年数据为训练集，2019年数据为验证集，从而进行多次训练和调整。网络训练结束后，利用已训练好的网络预测2020-2022年海南省农产品冷链物流需求，输出的网络预测值见表3。