《表3 剪枝后每个卷积层的卷积核数目》

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《轻量级目标识别深度神经网络及其应用》

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训练完成后，分析网络中的每个BN层的参数。将每个BN层的γ参数按照绝对值进行排序，然后按照设定好预定剪枝比例获得边界值，参数γ低于边界值的卷积核不纳入剪枝后的网络。剪枝后网络中3×3卷积层的卷积核数目见表3。在表中，layer为每个层的索引值，对应该层在网络中的深度；before为初始的网络结构设计；rate表示剪枝比例，表中后三列表示剪枝后每个卷积层应该保留的卷积核数目。