《表1 卷积核优化后参数对比》

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《基于深度卷积神经网络的肺结节检测与识别》

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卷积核的大小决定了数据量的多少，可以把大卷积核分解成由多个小卷积核组合而成，组合后的小卷积核也实现了原有的卷积运算，优化后参数量减少的同时，训练集的数据量也随之减少。下面列举出卷积核变换前后的参数量对比表1。转换后参数的数量都下降超过30%，达到了参数优化的目的。