《表1 3×3卷积核和5×5卷积核两种模型对比》

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《基于卷积神经网络的电力开关柜柜门开合状态图像识别研究》

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设计的CNN模型是一种轻量级的卷积神经网络，其中特征分类学习是7个卷积层，目标检测学习是3个卷积层。为了获得更优的识别效果，我们对比了3×3卷积核和5×5卷积核两种模型，表1为2种模型对比结果。