《表2 Le Net-5卷积神经网络模型的预测结果》
由以上结果可以看出,无论是使用全连接神经网络还是使用Le Net-5卷积神经网络,融合了One-hot编码与PSSM矩阵两个序列特征的结果优于单个特征。
图表编号 | XD00160336200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 薛广富 |
绘制单位 | 景德镇陶瓷大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由以上结果可以看出,无论是使用全连接神经网络还是使用Le Net-5卷积神经网络,融合了One-hot编码与PSSM矩阵两个序列特征的结果优于单个特征。
图表编号 | XD00160336200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 薛广富 |
绘制单位 | 景德镇陶瓷大学 |
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