《表3 网络模型权重对比：基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法》

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《基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法》

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同时采用这2种措施改进YOLOv3网络的结构组成，得到结构精简的Light-YOLOv3网络。YOLOv3网络与Light-YOLOv3网络训练得到的模型权重文件容量、参数量和理论计算量如表3所示，其中FLOPs表示浮点运算次数。