《表2 网络性能指标对比:基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法》
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《基于轻量化YOLOv3卷积神经网络的苹果检测方法》
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针对本文所提出的YOLOv3网络结构改进措施,分别进行单项改进措施的验证实验。将仅使用深度可分离卷积的改进网络记为网络A,仅使用同构残差块串联的特征提取网络并简化特征图尺度的改进网络记为网络B,使用相同的数据集与训练参数对YOLOv3网络、网络A和网络B进行训练,在测试集上分别进行检测,测试集中共包含1 711幅图像。对比每种网络的检测时间与各项性能指标,检测时间如表1所示,F1值、m AP、准确率和召回率如表2所示。
图表编号 | XD00153012600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 武星、齐泽宇、王龙军、杨俊杰、夏雪 |
绘制单位 | 南京航空航天大学机电学院、南京航空航天大学机电学院、南京航空航天大学机电学院、南京航空航天大学机电学院、中国农业科学院农业信息研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |