《表2 模型参数量：移动GPU上基于轻量级卷积神经网络的道路拥堵检测方法》

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《移动GPU上基于轻量级卷积神经网络的道路拥堵检测方法》

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通过统计，传统AlexNet网络模型所包含的参数量（如表2）达到了3745824，SqueezeNet1.1网络模型的参数量为723136．文改进的SqueezeNet网络模型的参数量缩减到了544416，与传统AlexNet网络模型相比缩小了6.9倍，比SqueezeNet1.1网络模型减少了1/4，实现了网络模型的轻量化，为在移动GPU上的部署奠定了基础．