《表3 主要变量的Pearson相关性分析》

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《媒体关注度、媒体情绪与企业会计信息质量》

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注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平上显著。

为对变量选择的合理性进行检验，并初步研究变量之间的相关性，本文对主要变量进行了Pearson相关性分析，分析结果如表3示。从表3相关性分析结果上看，各主要变量之间并不存在严重的多重共线性问题，变量的选择是合理的。在变量关系方面，媒体关注度Media与会计信息质量EQ之间的相关系数为0.088，且在1%水平上显著，表明两者之间显著正相关，即企业受到较高程度的媒体关注时倾向于通过高的会计信息质量以提升企业形象进而获得外部投资者的青睐，提升企业价值，初步证明了本文的假设1是成立的；媒体正面情绪ZMT与会计信息质量EQ之间的相关系数为0.128，且在1%水平显著，表明两者之间显著正相关，即媒体的正面报道企业促进了企业会计信息质量的提升，而媒体负面情绪FMT与会计信息质量EQ的相关系数为-0.102，且在1%水平上显著，表明两者之间显著负相关，即企业受到媒体的负面报道时往往预示着企业的会计信息质量低下，存在着不合规行为或现象，会提升财务重述事件发生的概率，初步证明了本文的假设2是成立的。在控制变量方面，企业规模、总资产收益率、成长性、股权集中度、高管薪酬、监事会规模均与企业的会计信息质量呈正相关，而资产负债率、两职合一则与会计信息质量之间显著负相关。最后，审计意见与会计信息质量之间的相关系数为0.102，表明两者之间正相关但显著性未通过检验，表明在我国尚不完善的监控环境中，企业购买审计意见以迎合投资者或分析师已成为企业发展中的常态，需要我国相关政府部门对此加以防范。