《表3 主要变量的Pearson相关性分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《民营企业政治关联对创新绩效的双渠道影响研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*、**、***分别代表在10%、5%、1%的统计水平上显著。

为了避免研究数据之间的相关性太大，造成分析结果不可靠，对数据进行Pearson相关分析（见表3），最后发现各个变量数据之间的相关系数都小于0.5，说明了两变量之间相关性相对较弱。表3显示政治关联PC与创新绩效RD的相关系数小于零，但不显著，说明政治关联对企业创新具有一定负作用，但影响不大；而政治关联PC与创新人才培养PER以及研发支出IVE的相关系数均在1%水平上显著为负，而与ROA显著为正，说明政治背景对企业整体的效益有促进作用，但对企业创新研发资源投入具有一定挤出效应；而MAR与PC的相关系数在1%水平上为负，PER和IVE在1%水平上为正，说明市场化程度越高，政治关联水平越低，企业对于创新的资金、人才投入越多。