《表5 参数设置：基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法》

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《基于膨胀卷积神经网络模型的中文分词方法》

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主要参数设置如表5所示。字根向量和字符向量采用随机初始化的方式，向量维度都设置为100。对于浅层特征输入和神经网络中每个模块输出都使用dropout，且设为0.15。优化算法使用Adam对模型进行优化，初始学习率设为0.001，并以1.0的速度进行衰减。卷积层数为4。梯度裁剪参数为5。设置每个batch为128，迭代100轮次。