《表1 字位标注示例：无池化层卷积神经网络的中文分词方法》

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《无池化层卷积神经网络的中文分词方法》

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注：B表示开始，M表示中间，E表示结束，S表示单字词。

分词的方法，大多采用有监督的机器学习方法。文献[1]基于字标注学习的方法，首次将分词任务形式化为对字位的序列标注学习任务。这种方法使用一个字在单词中的四种相对位置的标签，即BMES（开始，中间，结束，单字）（如表1所示）等字位，来表示该字所携带的单词切分标注信息。