《表1 网络A、网络B卷积层和池化层详细参数》

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《基于改进双线性卷积神经网络的恶意网络流量分类算法》

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本文的IBCNN结构如图1所示，由网络A、网络B和跨层多特征融合模块组成。网络A和网络B都以VGG-Net[16]为基础框架，各包含13个卷积层（Conv）和4个最大池化层（Maxpool）。为方便表述，将这些功能层划分为5个单元模块，每个功能层的详细参数设置如表1所示。