《表2 S2层不同池化参数的卷积神经网络性能对比》

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《基于卷积神经网络的孤立词语音识别》

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S2层不同池化参数的卷积神经网络结构如图5所示。表2给出了C1=15，C2=30时S2层不同池化参数下的卷积神经网络性能。对比A、B发现，当S2层在时间尺度和频率尺度上均使用池化时，池化参数大小的选择对最终语音识别正确率影响显著，且池化参数越小语音识别正确率越高；对比C、D发现，当S2层只在频率尺度上使用池化时，池化参数大小的选择对最终语音识别正确率影响微弱，且池化参数越大语音识别正确率越高，鉴于池化参数越大，池化层输出节点数越少，全连接层参数规模也越小，为了有效控制整个模型的训练参数规模，一般情况下池化参数的选择不会太小；对比E、F发现，当S2层只在时间尺度上使用池化时，池化参数大小的选择对最终语音识别正确率影响较为显著，且池化参数越小语音识别正确率越高；对比A、C（B、D）或A、E（B、F）发现，S2层只在频率尺度上或时间尺度上使用池化比其在时间尺度和频率尺度上均使用池化时最终语音识别正确率要高；对比C、D、E、F发现，S2层只在频率尺度上使用池化比其只在时间尺度上使用池化对语音识别正确率的提高贡献要大。