《表5 迁移不同卷积层参数结果对比》

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《基于参数迁移和卷积循环神经网络的语音情感识别》

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实验利用在ImageNet数据集训练好的AlexNet模型选取不同卷积层的参数进行迁移。CNN底层的卷积层学习到的是图片的边角、颜色等低层特征，随着网络层次的深入，逐步学习到更加高层、全局的特征[16]。由于不同类型图片的低层特征几乎没有差异，底层卷积层学习到的参数具有泛性，这里只比较三层卷积层以上的参数迁移效果。实验结果如表5和图5所示。