《表1 基于卷积神经网络的射频指纹分类网络详细参数》

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《基于射频指纹的物联网设备身份识别方法》

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射频指纹分类网络，是基于CNN的二分类网络。旨在通过有监督学习的方式，完成对射频指纹特征提取的任务，实现对设备身份合法/非法性的判别。该CNN网络模型包括：两个卷积层、四个ReLU层、两个池化层和三个全连接层。详细的网络参数设置如表1所示。