《表1 CNN参数配置表：基于Word2vec和LDA的卷积神经网络文本分类模型》
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《基于Word2vec和LDA的卷积神经网络文本分类模型》
本文中的数据以UTF-8编码格式统一，用Python调用Jieba分词组件进行分词，并使用哈尔滨工业大学的停用词表来停用单词。创建文本要素表示矩阵并输入CNN进行文本分类。CNN模型参数的具体设置如表1所示：
| 图表编号 | XD0085984700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 吴龙峰 |
| 绘制单位 | 安徽理工大学计算机科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
