《表1 CNN模型参数：基于卷积神经网络的深孔镗削加工过程颤振监测研究》

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《基于卷积神经网络的深孔镗削加工过程颤振监测研究》

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在基于试验和样本集的情况下，确定了CNN的模型结构，即输入层-卷积层C1-池化层P1-卷积层C2-池化层P2-全连接层F-Sofmax分类层（输出层），模型中的几项关键参数如表1所示。