《表1 CNN的参数设置：一种基于卷积神经网络的低光照图像增强方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于卷积神经网络的低光照图像增强方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文的参数设置如表1所示。在CNN训练阶段，各层的滤波权重由高斯分布随机初始化，偏置值设置为0，初始学习率为0.05，每1，000，000迭代一次，学习率递减0.5，动量参数设置为0.9。采用批处理模式的学习方法，批处理量为128个。网络训练是在装有Intel（R） Core（TM）CPU [email protected] GHz的CPU和NVIDIA Ge Force GTX 1050Ti的个人电脑上进行的。